算法工程师

我们正在寻找对「搜索算法×大语言模型」有深度实践激情的NLP技术人才，探索大模型在搜索中的应用范式，包括LLM-based向量召回、相关性模型、ranking等，将运用前沿搜索技术与生成式AI，构建智能理财搜索引擎，重新定义亿级用户的财富管理体验。 ○ QP处理：参与理财领域垂直搜索的Query处理（QP），包括意图识别、属性识别、纠错等，提升用户查询与理财产品匹配效率。 ○ 召回和相关性：开发基于大模型驱动的混合召回架构，集成Embedding语义检索与生成式召回技术，突破传统关键词匹配局限 ○ 排序：研发基于深度学习的排序模型，优化用户搜索结果的相关性与转化率，支持理财产品推荐与精准匹配。

○ 计算机、统计、数学、金融工程或人工智能相关专业，2026届应届毕业生 ○ 有大模型、NLP、搜索相关领域有实习/落地经验，或在顶会发表论文者优先 ○ 优秀的代码能力，参与Kaggle、ACM、NOI等竞赛获奖者优先 ○ 对金融领域（如理财产品、市场数据）有基本认知者加分