Linux运维开发实习生（大模型方向）

【基础设施支持与运维‌】 协助搭建和维护大模型训练的GPU集群环境，包括服务器配置、网络调试及故障排查。 参与自动化监控系统的设计与实现，支持分布式存储、中间件等组件的日常运维。 【模型训练与调优辅助‌】 配合团队完成大模型性能测试，收集日志数据并协助分析训练瓶颈（如显存占用、通信延迟等）。 学习大模型微调技术（如LoRA、RAG），协助优化训练流程及资源调度策略。

重点本科/研究生在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 熟悉Linux操作系统，掌握Shell/Python脚本编写，能独立完成基础服务部署（如Nginx、Docker）。 每周至少工作4天（工作日）；至少保证实习4-6个月（6个月以上优先考虑）。 加分项： 了解计算机网络基础知识（如VLAN、路由协议），有服务器/网络设备调试经验优先。 对深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）或HPC集群运维有基本认知，熟悉Slurm/Kubernetes等工具者加分。 参与过开源项目、大模型微调实践（如LangChain、LLaMA）或具备AI竞赛经验者优先。 学习能力强，对AI技术有强烈兴趣，能快速掌握新工具和框架。