百度研究院（北京）- 大模型应用算法工程师

- 深入参与智能体产品的功能研发，基于大语言模型（LLM）技术，开发企业级AI原生应用 - 独立承担重点产品功能的研发与部署任务，包括但不限于智能体BI、电脑使用（GUI Agent）、代码生成、LLM工具自动化调用等，并具备全栈开发能力 - 能够支持大规模数据集的预处理、清洗和优化，提供高质量数据支持智能体功能增强训练和大模型微调 - 基于AI原生应用场景和数据需求，设计解决方案，解决实际业务问题；结合行业领先技术，快速响应需求，实现商业价值 - 探索并应用提示词工程、检索增强、大模型训练与优化、多模态理解等前沿技术，提升产品性能 - 推动并落实前沿算法在项目中的实际应用，确保技术成果的有效转化。

- 计算机、人工智能、电子信息、自动化等相关专业本科及以上学历，计算机基础扎实 - 具备机器学习/深度学习/自然语言处理/计算机视觉视觉的理论背景和实践经验;对大模型开发技术如LLM基本原理、提示词工程、检索增强及有监督微调等有深入了解 - 编程能力强，精通C++/Go/Python等至少一种编程语言，拥有扎实的算法和数据结构基础; 熟练掌握Pytorch、Tensorflow、PaddlePaddle等其中一项深度学习开发框架 - 具备良好的沟通能力和团队协作精神，拥有强烈的求知欲和自我驱动力；能够持续跟进企业界和学术界最新动态，并应用于实际工作中 - 加分项 -- 在计算机顶级国际会议或期刊（如KDD、NeurIPS、ICML、AAAI、IJCAI、ICDE、CVPR、TKDE、TPAMI等）发表过论文 -- 有较强的竞赛成绩，获得过 ACM，NOI，NOIP 或其他商业代码竞赛的任意奖项 -- 有较强的代码能力，有高质量的中大型项目或个人开源项目的经验 -- 有较强的钻研精神，对部分语言、系统、算法有深刻的探索和理解