【Java】Bravo 实习生计划（实习）

Bravo 102是由阿里国际技术全团队共同发起的全球顶尖技术人才孵化计划，打破传统人才选拔及培养框架，为有志于走向AI未来的技术新锐们，提供“你行你上+我要我来”的双向奔赴式的实习机会选择。 在这里，“我”将不被岗位定义，以能力选择业务战场，与全球顶尖团队并肩作战，沉浸式体验全球多元化业务战场与亿级流量高并发系统。 加入我们，成为AIDC首批102位Bravo Talent，一起掌舵AI，为我们的未来Bravo！ 关于我们： 阿里国际技术专注于提供卓越的数字零售技术服务，致力于服务全球消费者，并触达全球中小企业买家。我们希望利用AI技术让每个人都能够轻松、便捷地享受全球优质的商品和服务，推动商业活动更加高效、可持续，为社会未来的发展带来更多可能性。 我们提供涵盖商品智能、商家服务、供应链优化、跨境物流、搜索推荐引擎、用户增长、金融服务、客户体验、AI 基础设施、企业数智化、全球云及高可用架构、研发效能等技术领域，实习生可跨多个技术域实践，深度参与多场景技术攻坚，探索你想选择的职业发展方向； 在这里，你将和我们一起，采用领先的数字化及人工智能等技术持续解决商业活动中的现实问题，创造技术价值，为消费者带来更加美好的体验！欢迎加入我们！ 以下工作内容你均有可能参与： 1、参与基础软件的设计、开发和维护，如分布式文件系统、缓存系统、Key/Value 存储系统、数据库、Linux 操作系统等，探索 AI 在系统调优中的应用（如通过机器学习预测热点数据提升缓存命中率）； 2、参与国际电商系统及基础设施的核心模块开发，集成 AI 模型服务，为公司产品提供强有力的后台支持，设计并实施最强大的解决方案； 3、参与产品的开发和维护，完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作，能够通过 AI 工具提升开发效率； 4、参与海量数据处理和开发，使用Java/SQL/Python开发 ETL 流程，结合大模型实现数据清洗与特征工程自动化（如利用大模型生成 SQL 查询模板）； 5、参与项目为用户提供丰富而有价值的桌面或无线软件产品，能够探索 AI 在业务场景的落地应用（如大模型在供应链定价、销量计划、库存、履约等复杂场景的智能洞察和协同，基于大模型的个性化推荐系统，交互式智能导购，需求预测模型部署，异常检测算法实现等）。

职位要求： 1、热爱编程，熟悉掌握但不限于 JAVA/C/C++/PHP/NET/JavaScript or TypeScript/HTML/CSS 等编程语言中的一种或几种，有良好的编程习惯； 2、熟悉网络编程和多线程编程，对TCP/IP，HTTP等网络协议有一定的理解，并了解XML和HTML语言； 3、熟悉Unix/Linux/Win32环境下编程，熟练使用调试工具，并熟悉Perl，Python，shell等脚本语言； 4、热衷于数据库技术，能够熟练编写SQL脚本，参与过MySql或Oracle应用开发项目； 5、对数据结构、算法有一定了解； 6、了解 AI 基础知识，理解机器学习基础概念（如分类、回归、模型评估指标）； 7、了解 Transformer 架构及大模型基础原理（如BERT、GPT系列）； 8、学习能力强，对新事物保有好奇心，有良好的沟通能力和团队协同能力，善于独立思考并反思总结； 9、对 AI 技术有强烈兴趣，主动关注技术动态（如 RAG、Agent）。 【加分项】 1、热衷于 ACM，在校期间参与过大学生数学建模竞赛，“挑战杯”，“机器人足球比赛”等，或作为骨干参与过学生网站的建设和开发； 2、在相关领域国际顶级会议、期刊发表论文，或相关学术会议组织的权威比赛中获奖； 3、有 AI 相关项目经历，或Kaggle/天池/AI Studio/ACM/IMO等竞赛获奖经历； 4、熟悉 Hugging Face、LangChain 等工具链，或使用过大模型 API。