算法工程师

参与公司AI核心产品的研发与优化，包括但不限于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、机器学习、深度学习等领域； 负责算法模型的训练、调优及落地部署，解决实际业务场景中的技术难题； 结合业务需求，完成数据清洗、特征工程、模型迭代及效果评估； 跟踪前沿AI技术动态，探索技术落地可能性，撰写技术文档与专利； 与产品、工程团队紧密协作，推动算法从实验室到实际应用的转化。

1. 教育背景 计算机科学、软件工程、数学、统计学、电子工程等相关专业，本科及以上学历； 硕士/博士优先，有AI领域研究经历者更佳。 2. 技术能力 扎实的编程基础，熟练掌握Python/C++/Java等至少一门语言； 熟悉TensorFlow/PyTorch等主流深度学习框架，具备模型开发与调优经验； 掌握机器学习基础算法（如SVM、决策树、神经网络等），了解常见CV/NLP任务的解决方案； 熟悉数据结构、算法设计与复杂度分析，有ACM/算法竞赛经历者优先。 3. 项目经验 在以下至少一个方向有实践经验： 自然语言处理（文本分类、机器翻译、对话系统等）； 计算机视觉（目标检测、图像分割、视频分析等）； 推荐系统、强化学习、多模态融合等。 有顶会论文（如NeurIPS/CVPR/ICML等）、Kaggle竞赛获奖或开源项目贡献者优先。 4. 综合素质 对AI技术充满热情，具备快速学习能力和创新思维； 良好的逻辑分析能力与问题解决能力，能独立承担技术任务； 优秀的团队协作与沟通能力，适应快节奏的研发环境。 5. 其他 英语读写能力优秀，能流畅阅读技术文献； 实习经历、大厂项目经验或学术成果突出者可适当放宽要求。