AI研究院-研究算法实习生-深度学习框架和平台方向

1. 参与核心深度学习框架的设计和实现，包括但不限于模型加速和异构平台优化等； 2. 参与深度学习算法的研究和测试，包括但不限于神经网络结构设计、数据预处理等。

1. 优先硕士及以上在读学生，计算机、信号处理、自动化、应用数学、机器学习等相关专业，具备一定的数理统计、模式识别、图像处理等理论知识； 2. 熟悉常见深度学习算法和理论，熟练掌握至少一种常见的深度学习框架（Pytorch、TensorFlow等）； 3. 具备一定的C/C++或Python编程能力，熟悉数据结构、Linux操作系统等，有一定的代码开发经历，能够快速实现相关算法； 4. 在人工智能会议或期刊上发表过文章尤佳（ACL、COLING、IJCAI.AAAI、ICLR、NIPS、CVPR、ICCV、INTERSPEECH、ICASSP）; 5. 在国内外知名评测任务或竞赛中获得过优异成绩尤佳； 6. 在语音合成/识别、机器学习、自然语言处理等领域有过相关研究经历尤佳。