AI研究院-数据研究实习生

1. 根据业务需求和大模型应用场景，设计完备的数据构成体系，制定科学严谨的数据评价标准； 2. 通过精心设计和优化 Prompt，充分挖掘和发挥大模型的潜力，提升模型在各类任务中的表现和生成内容的质量； 3. 与研究算法工程师紧密合作，根据模型训练和推理过程中的反馈，持续优化数据质量。

1. 本科及以上在读学生，对大模型有强烈热情：对大模型有浓厚的兴趣，生活和学习中习惯使用大模型处理各类问题； 2. 掌握大模型相关知识：熟知各领域领先的大模型产品的基本原理、架构特点及应用场景，清楚各产品的优势与局限性，掌握Prompt工程的概念与方法，掌握Prompt 设计的基本原则； 3. 数据敏感度：对数据有敏锐的洞察力，能够捕捉数据中的规律、异常、细微差异，对数据集的优劣和评估方法有自己的认识； 4. 编程能力：具备一定的python编程能力，可以完成数据处理、清洗、分析的脚本编写。