计算机视觉算法工程师

自动驾驶： 1、负责自动驾驶动态目标感知算法设计和优化，包括但不限于3D目标检测与跟踪、图像/点云语义分割、物体动静态估计、Radar融合以及相应的数据挖掘与仿真算法； 2、静态感知模块研发，包括但不限于各类静态障碍物检测跟踪、地图元素识别及其矢量化/语义化/拓扑化、可行驶区域/BEV分割/OccupancyNetwork及针对真实世界中OpenVocabulary的众包地图大模型研发； 3、感知基础算法研发，包括但不限于时序多模态等基础感知模块，大规模多模态预训练算法，室外大范围动静态场景重建与编辑技术，基于（可提示）交互式智能标注系统等； 人工智能： 1. 负责图像视频的分析、识别、理解的算法及产品的研发，包括但不局限于：图像分类、目标检测、OCR、视频理解与分析、图像和视频描述、视觉问答、多模态大模型等。 2. 负责算法的落地、架构演进优化，解决算法在实际落地过程中的工程和优化问题。 3. 负责图像/视频相关算法的前沿技术探索，同时在业务场景中发现、定义并解决全新的问题。

1、极佳的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门语言 ，ACM/ICPC、topcoder等编程比赛获奖者优先； 2、良好的科研能力，有成果发表在ICCV、CVPR、NeurIPS、ICML、TPAMI等国际顶级会议、期刊者优先； 3、良好的逻辑和数据分析能力，Kaggle、阿里天池大赛、以及相关学术会议组织的权威比赛获奖者优先； 4、熟悉计算机视觉、机器学习、图像/视频分析与处理等相关领域技术和应用，有大量实践经验者优先。 5、学习能力强，对新事物有好奇心，并能快速适应新环境； 6、良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标； 7、对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结。