算法实习生（视觉语言模型）

1. 追踪VLM、LLM前沿模型的进展，调研评测领域内前沿工作 2. 参与多模态大模型的评测基准及评测方法研究与应用，探索VLM在各类任务上的能力与缺陷 3. 开发并完善现有的多模态评测框架，优化模型推理流程和评测数据质量 4. 实验探索中取得的发现，可以投稿顶会论文，或沉淀为开源项目、技术报告

1. 较强的动手能力,具备良好的编程能力(Python，C++等)，熟悉PyTorch/Linux/GitHub等人工智能科研常用工具 2. 具备大模型/多模态等相关领域的项目经验，了解主流大模型、多模态大模型的基本原理与训练流程。 3. 具备良好的沟通能力、出色的规划执行力，强烈的好奇心与责任感，以及优秀的学习能力。 4. 加分项（非必需）：ACM/OI编程竞赛背景，CVPR/ICCV/ICML/NIPS/ICLR/ACL等顶会论文 ——— 我们提供： 1. 一流的科研氛围，无业务压力，算力充足，实习生均由工业界背景资深研究员指导。 2. 快速的成长与学习机会，深入了解大模型/多模态模型领域的最新进展，深入了解大模型评测的最新发展，具备多方合作与交流的环境。