（26届暑期实习）算法工程师 - 物流方向 - 深圳

工作职责： 1、参与业务及生态领域的运筹优化问题研究及算法应用探索，包括运筹问题的设计、开发与模型交付。负责应用运筹算法设计开发支持规划、车辆等资源调度的系统； 2、参与预测算法研发，包括但不限于时效预测、销量预测、货量预测、补货模型、仓间调拨等； 3、针对具体业务场景开发运筹优化模型，并与业务、产品和技术团队紧密合作，将模型应用于电子商务等实际问题场景中，例如网络规划、干线车辆调度、首公里/末公里调度、仓库内部物流算法、资源排班排产等； 4、负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合实际业务场景，提供全面的技术解决方案， 包括但不限于模型设计与优化，稀疏学习、迁移学习、强化学习等算法和系统研发等。

工作要求： 1、毕业时间为2025年9月1日-2026年8月31日，计算机、数学、自动化、运筹学、工业工程、人工智能等相关专业硕士及以上学历（特别优秀可以放宽到本科）； 2、具备扎实的数据结构、编码能力，至少精通一种编程语言（python、go、java等）； 3、熟悉常用的机器学习算法，熟悉Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架； 4、掌握启发式算法（如GA、SA、TS、ALNS等）及MIP等常用算法，包括常见的MIP分解算法等；熟悉1-2个典型运筹优化问题的求解算法如VRP、JSSP等； 5、可以运用Gurobi、CPLEX、SCIP等商业求解器，了解其主要功能。（优先考虑）