AI深度强化学习算法工程师

1、促成深度学习中low level，high level，大模型业务在边缘侧落地，推进深度强化学习的研发与落地。 2、上述业务方向中具体包括：（1）基础AI任务：AI 网络模型结构、超参、训练及推理优化；（2）AI推理加速任务：efficient AI 算法研发，包括但不限于稀疏/剪枝、量化、NAS结合自研硬件特性加速方案研发与落地；（3）深度强化学习预研：跟踪并探索未来大模型的落地方案，指导芯片设计。 3、负责算法原型设计，并支持工具化，提高AI产品落地生产效率，并为软件和硬件团队提供算法技术支持。 4、创新与学术研究，促进提升团队影响力。

1、博士学历，计算机视觉、图像信号处理、机器学习、强化学习、模式识别、数学等相关专业； 2、对大模型/多模态/图像/视频相关的深度学习算法有深入的理解，对模型压缩或强化学习理论体系有一定的掌握或实践经验，或有突出的学术成绩； 3、熟悉并能灵活运用Tensorflow、Pytorch、PaddlePaddle等机器（深度）学习工具，熟练掌握模型训练调优、压缩、推理优化。 4、有深度强化学习开发经验者优先；有模型稀疏/剪枝、量化、NAS等算法研究经验或端侧模型部属经验者优先； 5、良好的编码能力，熟练掌握至少一门编程语言(c/c++/python/java/matlab)，能够熟练使用c/c++相关开发工具进行代码调试、优化者更佳； 6、有参与NTIRE、AIM、MAI、LPCV等竞赛并取得优异成绩者优先； 7、真诚、专研、创新、豁达的品质。