推荐算法工程师

职位描述 1. 负责天猫超市核心场景的推荐算法研发，包括商品、视频、榜单等推荐业务下的个性化召回、排序、重排等，提升天猫超市的用户体验与流量效率； 2. 负责流量机制设计，利用多智能体机器学习、博弈论、控制论、组合优化、运筹学等技术来解决包括流量调控问题、多场景联合优化问题； 3. 紧密结合业务需求和前沿技术，持续不断的进行技术应用和创新，提升业务效果。

职位要求 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，博士优先； 2. 在机器学习、统计分析等领域有一定的功底，2年以上工作经验，有推荐/搜索/广告等领域经验者优先； 3. 具备扎实的编码能力，精通至少一种编程语言，如C/C++、JAVA、Python等，熟悉至少一种开源深度学习框架，如Tensorflow、Pytorch等； 4. 对技术有热情，有自己的理解, 能够用技术推动业务进步和变革，对数据敏感度高，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力； 5. 良好的团队合作精神，具备快速学习的能力，优秀、严谨、皮实、乐观； 6. 有在如下期刊或顶级会议发表论文者优先：SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS等。