算法工程师

1、基于海量用户信息，挖掘用户属性和数据价值，进行特征设计和开发，满足实际业务模型需要； 2、运用大数据分析工具和技术，根据实际业务场景建立金融风控和场景营销相关模型，包括但不限于反欺诈、信用风险、营销响应、用户价值等模型，以满足客户在贷前申请、准入，定价，贷中提现、调额，贷后催收优化等各环节的策略及模型需求； 3、持续进行新技术调研及算法研究，保持业内先进的数据挖掘和模型建设水平；

1、熟练掌握常用的机器学习算法，包括但不限于：LR、决策树、XGBoost、LightGBM、KMeans等； 2、熟练掌握使用Python处理数据、挖掘数据，能熟练使用SQL，Pandas，熟悉Linux常用命令，具备良好的编码习惯，对数据结构与算法有扎实基础； 3、有责任心，注重细节，有较强的逻辑能力和沟通能力，良好的团队合作精神和学习能力； 4、曾在银行、消金、小贷或金融科技公司，从事过风险管理/风险模型构建/评分卡模型开发经验者优先；