算法工程师

1.负责在游戏领域中应用和实施AIGC（生成式AI）技术，如NPC对话生成、游戏环境构建、角色建模、动画生成、角色行为建模、智能NPC、语音合成（TTS）、自动语音识别（ASR）等； 2.实现和运用智能体技术，通过检索增强生成（RAG）、长期和短期记忆等技术以及工具来增强游戏互动性和玩家体验； 3.探索前沿的AIGC技术研究，持续关注行业内大规模模型的最新进展，并根据未来行业需求进行技术突破，以实现短期和长期的商业价值；同时，密切关注AIGC技术的安全应用； 4.与团队成员合作，跨部门沟通，提供与AIGC技术相关的支持和解决方案，确保业务的顺利进行。

1.在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）或人工智能（深度学习、强化学习）等相关领域有3年以上工作经验；计算机相关硕士或博士学位优先； 2.对大模型训练的细节有深入理解和实践经验，如超参数调整、模型微调（Finetune）、分布式训练、模型压缩和优化技术等； 3.最好在应用ASR/TTS技术以通过语音接口增强游戏互动性方面有经验； 4.具备实现智能体的知识和实践经验，结合长期和短期记忆、检索增强生成（RAG）和工具集成，用于动态游戏环境； 5.熟悉可解释AI技术和无监督、半监督、强化学习和迁移学习方法在游戏领域的应用； 6.精通Python或C++等编程语言，熟悉常见深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），能够在GPU/TPU等平台上高效训练和部署； 7.在ACL、EMNLP、CVPR、NIPS、ICLR、AAAI、KDD等顶级会议上发表论文的经验优先，具有扎实的理论知识和对前沿技术的洞察力； 8.具有强大的团队合作和沟通能力，能够与团队成员紧密合作，推动项目进展；具有优秀的问题解决和创新能力； 9.具备分析和解决问题的能力，对游戏项目需求有敏锐的洞察力和创新思维； 10.持续跟踪新技术的发展趋势，以提高游戏业务在市场上的竞争力。