算法工程师

负责端到端语音多模态大模型的研发与优化。 设计并实现高效的语音识别算法，能够处理多种口音和方言。 与先进的语言模型（LLM）进行对接，包括Agent、RAG等，确保模型能够准确理解并回答用户的问题。 开发和改进语音合成技术，使其具备丰富的情绪表达能力。 参与模型的训练、调优和性能评估，确保模型达到行业领先水平。 与团队协作，需要能规划训练所需的数据，制定数据获取和清洗方案。

专业背景： 计算机科学、人工智能、机器学习、语音处理等相关领域（学历不限，能力优先）。 技能要求： 熟悉FunAudioLLM，Fish Audio等开源语音模型。 精通深度学习框架，如PyTorch等。 算法出身，具备扎实的机器学习和深度学习理论基础。 熟悉语音识别、语音合成、自然语言处理等领域的算法和技术。 有大规模模型训练和优化的经验。 具备良好的编程能力，熟练掌握Python等编程语言。 经验要求： 有语音识别、语音合成或自然语言处理相关项目的实际经验。 熟悉端到端模型的开发与部署流程。 有与大型语言模型（LLM）对接经验者优先。

APUS AI实验室有着宽松的氛围，可以让你沉下心来做研究，我们的目标是做出行业顶尖的模型，期待与你一起做出成就！