算法工程师工程师（创新技术方向）

参与⼯业⼤模型的研发和落地应⽤项⽬ 1、参与研发⾯向流程⼯业的时序⼤模型，涵盖数据处理、预训练、微调等环节； 2、跟踪⼤模型前沿技术动态，参与 时序⼤模型、强化学习、多模态学习等关键技术研发攻关； 3、解决项⽬执⾏过程中遇到的技术难题，特别是与⼤模型应⽤相关的挑战，包括但不限于数据清洗标注、算⼦优化、Infra建设、硬件适配和边缘互补等方面。

1、硕⼠研究⽣及以上学历，化⼯、⾃动化、数学、计算机、⼈⼯智能等相关专业； 2、对⼯业场景有⼀定的了解； 3、熟悉Pytorch等深度学习框架，具有深度学习，强化学习，知识图谱和多模态等某⼀⽅⾯经验； 4、具备快速学习能⼒，良好的沟通能⼒和团队合作意识。