大模型算法实习生

大模型应用开发：参与基于大模型的应用程序开发，探索大模型在招聘、搜索等领域的创新应用场景，协助设计和实现高效的应用解决方案。 大模型微调：根据具体任务需求，对预训练的大模型进行微调，优化模型在特定任务上的性能，如AI面试的评分、追问。 模型性能评估：协助建立模型性能评估体系，通过实验和数据分析，评估模型的准确性和效率，为模型优化提供依据。 技术研究与创新：关注大模型领域的前沿技术和研究成果，参与相关技术研究和实验，探索新技术在实际项目中的应用可能性。

专业知识：具备扎实的数学基础和编程能力，熟练掌握Python等编程语言，了解机器学习、深度学习的基本原理和算法。 大模型相关知识：对大模型算法有浓厚兴趣，具备大模型应用开发或微调的相关知识和技能，熟悉常见的大模型架构和训练方法。 学习能力：具有较强的学习能力和自我驱动力，能够快速掌握新知识和技术，适应快速发展的技术领域。