推荐算法工程师（2026届）

- 面向互娱游戏产品数据进行挖掘，构建模型洞察玩家行为动机及目的； - 构建精准实时的推荐系统，研发不同场景的个性化推荐算法，直接提升游戏的用户体验以及营收； - 跟踪数据挖掘、推荐系统等领域前沿的算法及框架，搭建面向线上应用的机器学习计算平台。

2026届毕业生：2025年9月-2026年8月期间毕业 - 热爱游戏，有丰富的不同品类的游戏经历，对数据持有好奇心； - 数据挖掘、机器学习、自然语言处理、计算机科学等相关专业本科及以上学历； - 较强的编程能力，精通C/C++、Java、Python等语言中至少一种； - 在数据挖掘/机器学习相关领域有过理论研究或项目实践经历； - 熟悉分布式架构，有linux平台处理海量数据经验以及Spark，Storm, Hadoop相关实习或实验室工作经验； 具备以下条件尤佳，但不是必须： - 熟悉推荐系统相关理论以及各类常见算法； - 有大规模推荐系统的研发经验。 备注：简历请说明游戏经历、等级。 3月中旬在线笔试、4月上旬面试、5月OFFER、5-7月灵活入职。