多模态Agent算法实习生

- 研究多模态的AI Agent与Deep Research应用，探索AI在学术研究中的创新应用场景。 - 探索人类科研过程中的过程性数据生成，提升大模型对学术内容的深度理解能力和类人推理能力。 - 研究科研领域开放性问题设计和构建benchmark 评价体系，验证大模型在科研任务上的表现。 - 协助团队开发和优化基于多模态数据的学术辅助工具和应用，追踪多模态与大语言模型领域前沿工作，参与相关论文和技术报告撰写。

- 计算机科学、人工智能、数据科学或相关专业硕士或博士研究生 - 熟练掌握Python等主流编程语言，具备良好的编程和算法基础 - 掌握机器学习和深度学习基础知识，有大语言模型和多模态大模型相关经验 - 逻辑思维清晰，具备良好的主动学习能力和解决问题的能力| 优先考虑： - 有较强的自我驱动性，具备良好的学习能力和团队协作精神 - 具备工程能力和产品思维，对探索AI边界抱有极大热情 - 发表过相关领域学术论文或参与过相关竞赛的候选人优先 - 有大模型微调经验（SFT、DPO、RLHF等）者优先 - 能够连续实习四个月，每周线下到岗四天以上