数据分析师

1. 深度参与运营项目，定期收集、整理运营数据，运用专业数据分析工具与方法，深入剖析数据，精准定位运营问题，提出切实可行的优化策略，以提升运营效果。 2. 基于先进的大模型开展应用开发工作，结合业务需求进行功能设计与实现，推动大模型在公司业务场景中的落地应用，创造业务价值。

1. 本科及以上学历，计算机科学、统计学、数学、数据科学等相关专业优先。 2. 熟练掌握 Python、SQL ，能够运用 Pandas、Numpy、Matplotlib、Seaborn 等数据分析和可视化工具。 3. 了解常见的机器学习算法，了解 Scikit-learn、 XGBoost、LightGBM 等算法。 4. 了解大模型的原理和应用。 5. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与不同部门的同事有效沟通，有较强的问题解决能力和抗压能力。