科研算法实习生（图形AI方向）

【岗位概要】 我们正在寻找一位对计算机图形学和人工智能充满热情的算法研究员/工程师，致力于将前沿AI技术与传统渲染管线深度融合，打造下一代智能渲染引擎。 【主要职责】 1、技术研究探索 研究基于深度学习的渲染加速算法，探索生成式 AI 与传统渲染管线的深度融合。 2、框架设计实现与优化 设计并实现高效的模型训练与推理框架，优化模型性能以适配渲染需求。 3、成果应用协作 与团队协作，将研究成果应用于实际产品场景。

1、教育背景与研究经验 计算机、图形学、机器学习或相关专业博士学历，在深度学习或计算机图形学领域具有研究经验。 2、技术技能要求 精通至少一种深度学习框架（PyTorch、TensorFlow 等），并具备良好的模型研发与调优能力。 3、科研能力素质 -对前沿学术论文保持关注，能够提出创新型科研思路并输出高质量研究成果； -对 AI 与图形渲染的结合有浓厚兴趣，具备创新思维与解决复杂问题的能力。 【加分项】 1、学术成果 在顶会或期刊（如 SIGGRAPH、TOG、CVPR、NeurIPS 等）发表过相关论文。 2、技术领域 -熟悉 GAN、Diffusion Models 等在图形渲染中的应用； -熟悉光线追踪、3DGS、NeRF 等渲染技术。