华为实习生招聘,华为终端云服务广告业务部2026届实习生招聘进行中~软件开发/算法/大数据开发工程师
10-1000元/天
研发工程师 西安 本科 5天/周 最少3个月

岗位关键词
投递时间:2025年3月4日-2025年5月31日
岗位职责
我们致力于打造一个业界顶尖的基于大数据/AI技术的程序化数字媒体营销平台,专业的数据分析平台,为生态所触达的广大终端媒体提供专业的互联网商业变现服务。我们是一个很开放、有凝聚力和战斗力的团队,期待优秀的你,加入我们一起开拓下一代数字媒体营销平台,具体岗位如下:
一、前后台开发工程师
1.负责广告数据工程服务前后台的设计和开发,支撑广告主/三方DSP投放广告,支撑媒体/三方SSP高效变现;
2.负责百亿级话单报表&加工,构建高吞吐量大容量的数据加工系统,支撑日均千亿级业务请求;
3.负责数据诊断和数据分析平台的设计开发,结合AI算法构建智能化数据工程平台;
二、大数据开发工程师
1.负责建立数据的分析挖掘流程及体系,包括算法选型、调优及维护。
2.负责数据内容可信、一致、完整,包括数据资产采集、标注、指标定义,以及指标监控及维护工作;
3.参与关键技术模块设计或研发工作,比如实时行为分析预测、实时画像标签推荐等场景建设;
三、数据科学工程师
1.负责广告业务数据科学研究,生态演进策略研究,业务价值多指标度量等任务。深入理解营销以及广告业务运行机制,数据驱动,支撑团队高效科学决策,支撑算法及策略持续优化创新,助力业务快速且可持续的增长。
2.根据业务需求完成较为深入的专项数据分析与洞察,准确定位业务问题中实际的原因;
3.基于对用户人群、媒体广告位、广告主、平台与生态系统的深入理解,通过定义科学的指标体系和探索性数据分析,准确反映业务现状,快速发现各个业务与技术方向的潜在改进机会;
四、数据分析工程师
1.根据业务需求完成较为深入的专项数据分析与洞察,将复杂问题进行拆解、定义,基于数据挖掘、统计建模等手段提出有效的策略或解决方案;
2.基于对用户人群、媒体广告位、广告主、平台与生态系统的深入理解,通过定义科学的指标体系和探索性数据分析,准确反映业务现状,快速发现各个业务与技术方向的潜在改进机会;
3.与协同的各团队紧密配合,设计、实施科学合理的AB实验或观察性研究,指导科学的决策与迭代闭环,推动数据分析结论的落地与持续优化。
五、数据画像算法工程师
1.负责广告用户画像领域的数据挖掘、模型构建和算法优化,包括各种机器学习和深度学习算法;
2.设计、构建用户在广告重点垂直行业上的各种标签,包括用户兴趣、行为、意图等方面;
3.负责用户特征工程构建,为广告推荐系统提供用户侧特征数据,辅助召排模块提升推荐、搜索效果;
六、端侧开发工程师
1.负责广告SDK/Kit开发,包括消息通信、样式渲染等
2.设计、构建端AI能力,在端侧进行模型学习、标签加工
3.负责端侧归因能力构建
岗位要求
【岗位要求】
1.掌握Java/C++/python/JS 等一种编程语言
2.熟悉Oracle、DB2、SQL Server、mySQL等至少一种数据库;对数据结构、算法有一定了解
3.熟悉大数据套件flink/spark/zookeeper/hadoop/hbase/hive/kafka等任务开发
4.具备独立工作能力和解决问题的能力、善于沟通,乐于合作,热衷新技术,善于总结分享,喜欢动手实践
【加分项】
1.具备数理统计、数据库、数据挖掘、数据科学与分析、人工智能与算法、机器学习等相关学科的理论知识
2.使用过Hadoop/ Storm/Spark/Hive/ Kafka等分布式开源项目的优先
3.计算机、自动化、数学、统计学、管理科学与工程、数据科学与大数据技术、信息安全等专业优先
4.熟悉数据分析方法和工具,有数据分析领域工作经验
5.有鸿蒙客户端相关开发经验
在这里你可以学习到:
1.广告端AI开发工程师:这里有先进的端云联邦学习技术、AI隐私保护技术、精准的广告推荐算法。
2.后端开发工程师:国内各互联网大厂都是华为广告交易平台的合作伙伴,能接触到广告行业最前沿技术和最新广告玩法。眼界和境界大幅提升。
3.数据科学与分析工程师: 负责华为广告业务的数据科学研究,生态演进策略研究,业务价值多指标度量等任务。我们的目标是深入理解营销以及广告业务的运行机制,数据驱动,支撑产品团队高效科学的决策,支撑算法&策略持续优化创新,助力业务快速且可持续的增长。
4.算法工程师:负责广告用户画像领域的数据挖掘、模型构建和算法优化,包括各种机器学习和深度学习算法,设计、构建用户在广告重点垂直行业上的各种标签,包括用户兴趣、行为、意图等方面。
5.前端开发工程师 : 负责广告投放系统、运营管理系统、客户管理系统,保障版本开发质量和进度。
6.大数据工程师: 参与关键技术模块设计或研发工作,比如实时行为分析预测、实时画像标签推荐等场景建设;负责或协助建立数据的分析挖掘流程及体系,包括算法选型、调优及维护。
7.广告端侧开发工程师(安卓/鸿蒙):广告是鸿蒙生态发展的最重要业务之一,让接入鸿蒙生态的开发者都能通过广告挣到钱是我们的使命。
行业业务和技术交流:
1.程序化数字媒体营销平台背后的技术:人群画像、推荐算法、数据归因、实时竞价、多路召回、排序规则
2.大牛带你一起洞察行业发展方向和新技术:ChatGPT解读、谷歌产品架构揭秘、腾讯和字节等互联网巨头技术交流
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