Java、全栈、AI（大模型方向+急招）

前后端/数据开发/数据分析/测试/算法/嵌入式/驱动开发等均正常招聘！ 经验可培养，肯学是重点；这位HR很Nice~，这边负责全国事业部招聘； 我们线上面试，成绩全国部门通用，薪资福利真实，可就近入职。 我们亮点：优秀正能量团队，核心业务，根据技术能力定级定薪无固定上限，入职即交全额五险一金，试用期全薪，年终14-16薪，项目奖金等，享受带薪年假病假等福利，长期稳定晋升发展。 能力要求： 1、985/211/一本学历(学信网可查，双证齐全)上班：9：00-18：00，中午一个半休息，周末双休 2、熟悉 Java/Go/Python/C/C++/JS 至少一种语言； 3、掌握常见的数据结构、算法； 4、熟悉常用设计模式、数据框架； 5、具有良好学习能力。 以下为岗位JD，往下查看↓↓↓↓↓（觉得方向有偏差，别慌，有其他事业部其他岗位，到面试环节部门会再介绍一遍。） 【测试工程师发展方向】 1、具备自动化测试/接口测试/功能测试/安全测试其二相关经验； 2、熟悉使用python或Java编程语言，熟悉测试脚本 3、工作积极主动，较好的自我驱动力，执行能力强，工作细致并具有良好沟通协调推动能力，善于团队合作。 专业知识要求： 1、能够熟练应用测试设计方法独立完成方案及用例设计； 2、有web/应用测试经验、熟练系统测试、专项测试等方法； 3、有相关测试语言/脚本的编写和实践经验优先，有自动化开发/测试经验者优先； 4、基于测试方案，完成测试用例/代码设计、自动化用例/脚本实现； 5、根据版本规格，完成测试的评估，输出测试策略，组织测试执行，确保版本规格符合需求。" 【AI大模型开发发展方向】 大模型开发与应用落地： 1、负责大模型（如GPT、LLaMA、文生图模型等）在垂直领域的应用开发，包括对话系统、内容生成、知识推理等场景的落地实现 。 2、参与大模型的预训练、微调（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）、模型蒸馏（Distillation）等关键技术研发 。 3、推动AIGC技术在业务场景中的创新应用，提升技术行业影响力。 技术架构设计与优化： 1、构建AI应用开发工具链，优化模型部署效率（如GPU加速、量化压缩、分布式训练） 。 2、设计和实现机器学习基础设施（如数据处理流水线、分布式训练框架），降低算法使用成本 。 跨团队协作与产品集成： 1、与算法、产品团队协作，将AI能力集成到业务系统中，提升用户体验和产品竞争力 。 2、支持AI辅助研发（如智能设计、代码生成、自动化测试），提升研发效率 。 模型维护与性能监控： 1、监测模型线上表现，持续优化推理效率及效果，保障系统稳定性 。 二、技能要求 技术基础： 1、熟练掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow框架及分布式训练技术 。 深入理解Transformer架构，具备BERT、GPT等大模型的调优经验，熟悉LangChain、LlamaIndex等开发框架 。 2、熟悉模型服务化工具（如FastAPI、Docker、Kubernetes），具备端到端部署能力 。 领域经验： 1、至少1个LLM落地项目经验（需提供案例说明技术路径） 。 2、熟悉主流开源模型生态（如Hugging Face、ollama），具备模型选型与评估能力 。 3、掌握Prompt优化、LoRA/P-Tuning等参数高效微调方法 。 【Java开发发展方向】 1、具备1年以上开发经验，熟悉Java、理解JVM原理、有多线程开发经验优先考虑； 2、Spring套件基础扎实、会灵活运用，特别是熟悉Spring Cloud、Spring Boot 及相关框架，有微服务系统开发经验的优先考虑； 3、熟悉关系型数据库MySQL或 Oracle，有相应数据库调优、SQL优化经验的优先考虑； 4、熟悉Memcached、MongoDB、Redis中的至少一种nosql技术 5、思维敏捷，拥有优秀的问题分析和处理能力 6、有开源组件英文文档阅读习惯和阅读能力的优先 专业知识要求： 1、完成项目产品的技术设计、开发、BUG修复等工作，包括业务需求的沟通，功能模块详细设计，业务功能实现和功能变更维护； 2、参与产品构思和架构设计； 3、参与需求讨论、制定项目开发计划、check点检查、上线部署等； 4、参与软件质量审查，提升开发质量和效率。" 【算法工程师发展方向】 1、负责AI训练推理加速/搜索推荐/计算机视觉/大库检索、大数据机器学习、分布式系统等其中一个方向的代码开发及测试工作； [岗位要求] 1、熟练掌握Python/C++/C等编程语言中的一种或多种，熟悉常用数据结构； 2、了解Linux系统以及多线程编程等； 3、具有AI/大数据/存储/数学库领域相关经验者优先。 [部门介绍] 计算算法开发部是华为计算产品线-核心算法研发部门，被称为“计算特种兵”，主要职责：围绕大数据、分布式存储、AI、HPC等高价值计算场景，持续通过算法理论创新和芯片亲和性优化，充分释放鲲鹏、昇腾算力，助力鲲鹏及昇腾取得良好的市场进展。 部门聚集了大数据、分布式存储、AI、HPC等领域的技术专家、天才少年、优秀博士、顶尖本硕等，博士占比达到30%左右，在这里你可以和各个领域的专家面对面进行技术沟通，在这里你可以跟来自各大名校的同事进行技术交流、在这里你可以和大家一起进行算法创新和技术能力的提升，欢迎进入算法奇妙大世界。" 【C++开发发展方向】 1、1年及以上项目开发经验，熟悉掌握C++开发语言； 2、有Linux开发经验和shell脚本经验；了解常用的软件架构模式、基本的编程编译工具； 3、具有良好的沟通能力，对技术有激情，喜欢钻研，能快速接受和掌握新技术，有较强的独立、主动的学习能力。 专业知识要求： 1、掌握常见的数据结构、算法，了解软件工程、敏捷开发等知识； 2、熟悉大数据、虚拟化、数据库、安卓底层、开源社区运作等相关领域知识优先。" 【前端开发发展方向】 1、前端开发基础扎实（HTML/JS/CSS/HTTP协议等），熟悉JavaScript或Typescript，能够独立解决大部分前端常见问题，对困难问题有所思路； 3、有 Vue或React 开发经验，并了解部分框架原理。能通过源码调试解决问题； 4、掌握Webpack/Vite等前端构建工具的使用，了解其原理；了解前端工程化（开发. 测试. 部署. 监控等流程）更佳； 5、熟悉B端业务经验者优先（复杂的表格、表单、业务流程等场景）； 6、对Nginx/Redis/数据库/Docker等后端容器化等有实践经验优先； 7、具备NodeJS或跨端（RN/Electron/Cordova）之一的开发经验优先； 8、追求代码质量，学习能力强，能快速理解新知识； 9、有良好的沟通能力，抗压能力强 岗位职责： 1、根据产品需求文档，分析并给出最优页面前端结构解决方案并完成效果实现（PC端/移动端）； 2、负责前端页面开发与性能优化（PC端/移动端），解决开发过程中产生的浏览器兼容性问题（Web端：IE/Google；移动端：机型适配）。" 【嵌入式软件发展方向】 1、负责功率产品的研发全过程的软件嵌入式系统设计； 2、负责功率产品的软件部分的概要设计和详细设计技术文档输出； 3、参与产品新控制技术的软件部分核心技术攻关，新技术研究； 4、负责开发和看护程序架构的演进，含软件平台化，归一化建设； 岗位要求： 1、熟悉电力电子常用拓扑的工作原理及控制算法，具备建模和分析能力优先； 2、有嵌入式软件开发或者DSP软件开发经验，熟练应用C语言编程，能够独立进行控制软件设计、仿真、调试；熟悉DSP（如ST/TI系列）、ARM等芯片平台的更佳； 3、熟悉IIC/SCI/CAN总线的原理，有相关开发经验者优先。" 【Golang开发发展方向】 1、有1年及以上 Golang 开发语言经验； 2、有 linux 环境下编程经验； 3、熟悉 MySQL、Redis 或其它数据库存储技术； 4、掌握基础的数据结构； 5、具备严谨的逻辑思维，不浮躁。 专业知识要求： 1、参与应用、后台系统开发，实现高性能、高可用的服务； 2、遵循团队技术标准，主要：虚拟化技术、监控技术、运维技术进行交付； 3、保障所负责系统的可靠性、可用性。" 【大数据开发发展方向】 1、大数据平台或数据仓库开发1年以上经验; 2、熟练掌握Python 等脚本语言，具有较强的 SQL 语句调优能力，熟悉主流关系型数据库、Hadoop大数据、MPP分布式数据库等; 3、至少熟练使用过一种 ETL工具或者 BI 报表工具，有至少1年以上的数据仓库/数据集市项目开发经验; 4、具有较强的程序性能调优能力、丰富的软件工程知识、良好的编码规范及信息安全意识; 5、具有独立的技术文档编写能力，有与业务直接对接的需求分析经验，有数据模型设计经验，并能展示设计理念优先。 【数仓/数据建模发展方向】 1、有数据仓库相关项目建设经验、熟悉数据仓库建模理论，熟练使用主流的数据库分析设计工具，能独立完成设计及研发工作; 3、熟练掌握Python、SQL及性能调优，至少精通一种关系型数据库 (MySQL、Oracle等) 和一种ETL工具; 4、了解hive、hbase，有数据中台类项目实施经验优先; 6、有较强的逻辑思维能力，主动积极有责任感，具备较强学习、组织协调及跨团队沟通能力。 岗位职责： 1、负责数据仓库建设，包含数据仓库建模、ETL开发、元数据管理、数据质量管理等; 2、基于业务需求和数据的理解，对数据进行整理、分析、建立公共模型; 3、深入了解公司业务，参与数据体系建设、分析框架搭建、优化及丰富数据平台。 【数据分析工程师发展方向】 1、有数字营销分析/用户运营分析/平台运营分析等相关经验优先; 3、熟练地使用数据分析相关的语言例如SQL、Python等，有hive使用经验最佳，能独立且高效地完成数据的提取及分析; 4、能熟悉掌握tableau等可视化工具最佳; 具有良好的数据可视化敏感度和能力， 5、熟悉常用的数据库语言(MySQL,Oracle,SQL),能编写常用的取数脚本; 6、对数据驱动业务有深入理解，逻辑清晰，有良好的独立思考能力和沟通能力; 7、责任心强、主动性高、工作积极; 岗位职责： 1、负责数据报告的制作，实施报表可视化及做好异常数据的预通知; 2、负责用户类、运营类、网站类项目的数据分析以及基于数据分析提出业务策略建议; 3、负责对接公司业务的数据需求，建立全面的、准确的、能反映业务逻辑的整体指标体系，并基于业务监控指标体系，及时发现与定位业务问题； 4、通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为运营决策、产品方向提供数据支撑； 5、负责数据类项目的规划及项目跟进，推动项目的落地。" 【运维开发发展方向】 1、运用Python、shell等工具开发编写运维工具、实现自动化运维、包括监控、系统巡检、变更等工具； 2、基于开源监控系统进行二次开发，支持公司CMDB建设、业务监控预警等； 3、负责运维前沿技术的学习和引进，持续提升运维自动化和智能化的能力。 任职要求： 1、熟悉Linux操作系统，计算机网络等，基础知识扎实； 2、熟练使用Python、Go等一种及以上编程语言，熟悉常用开发框架,并至少有1年以上开发经验； 3、有CMDB、监控系统、自动化运维平台的开发经验者优先； 4、熟练各种数据库和中间件其一：MySQL、Redis、es、nginx、lvs、Kafka等。"

本科及以上学历，另外：(接受少量应届生实习生）