AI解决方案工程师（全国）

1.负责AI解决方案的设计与开发。深入理解客户业务场景与需求，挖掘潜在价值，针对性设计并实现高效的AI解决方案。利用前沿的机器学习与深度学习技术构建高质量的模型，并将其集成到企业的业务流程中，推动业务的智能化转型； 2.负责大型语言模型（LLM）应用开发与优化工作。能基于当前领先的大型语言模型，结合具体业务场景进行模型微调与优化； 3.负责MLOps流程与自动化构建。推动AI/ML项目的自动化部署、监控与管理，借助MLOps最佳实践实现持续集成与持续交付（CI/CD）。构建并优化训练、部署与监控流程，确保AI应用的稳定、高效与可扩展性； 4.与产品、销售、技术等多个团队紧密协作，深入理解各领域业务需求，为客户提供全面的技术支持与解决方案，主动对接客户，涵盖售前咨询、售中技术支持及售后服务，负责解决方案的高效落地，并推动客户续约与增购，创造商业价值。

1.本科以上学历，人工智能、计算机科学、数据科学、软件工程、数学等相关专业优先； 2.扎实的Python编程基础，熟练使用TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，具备大规模数据训练与模型优化经验。对机器学习算法有深刻理解，尤其在自然语言处理（NLP）领域，熟悉大型语言模型（LLM）及深度神经网络（DNN）技术； 3.具备较强的英文学术文献阅读能力，以及良好的英语交流和书面表达能力； 4.乐于挑战，具备较强的自驱力和独立解决问题的能力、潜能；能够在复杂的技术环境中独立分析和输出解决方案； 5.拥有良好的团队协作精神和沟通交流能力，掌握一定的沟通技巧，高效和客户对接沟通并确保解决方案的落地。 加分项： 1.熟悉MLOps最佳实践，熟练使用Docker、Kubernetes等工具进行模型部署与监控； 2.具有分布式计算及云平台（如AWS、Azure）的应用经验； 3.对AI产品商业化落地有深入了解，能将技术解决方案与业务需求有效融合。