商汤-多模态大模型实习生-车载方向

【工作职责】 1. 负责多模态大模型在车载场景中的落地应用，推动智能座舱和自动驾驶领域的技术创新与性能优化，确保技术方案满足业务需求。 2. 参与多模态（图文、多图、视频、音频）模型的研发与优化，包括但不限于模型训练、DPO、RL等前沿技术的探索与实践。 3. 设计与实现车载多模态大模型的评估体系，参与Benchmark的设计、开发与实施，确保模型性能的持续提升。 4. 与团队协作，探索多模态大模型在车载场景中的创新应用，推动技术边界扩展。

【任职要求】 1. 学历要求：985/211高校在读硕士或博士研究生，计算机科学、人工智能、电子信息等相关专业优先。 2. 技术背景：具备多模态大模型（如GPT、Deepseek、Qwen、InternVL等）的训练、调优或相关数据处理经验；熟悉深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），精通Python编程，具备扎实的算法与数据结构基础。 3. 专业能力：熟悉大模型训练与推理优化技术，了解分布式训练、并行计算、模型压缩与加速等相关知识；具备较强的模型评估与Benchmark设计能力，能够独立完成实验设计与结果分析。 4. 综合素质：具备优秀的问题分析与解决能力，逻辑思维清晰，能够快速定位并解决技术难题；良好的团队协作与沟通能力，能够在跨职能团队中高效工作。 【加分项】 1. 有大规模深度学习模型开发经验，熟悉分布式训练、并行编程、代码优化及大规模数据处理，尤其是大模型推理加速技术者优先。 2. 对多模态大模型的前沿技术（如视觉-语言模型、跨模态理解等）有深入研究或实践经验者优先。 3. 在人工智能顶级会议（如CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NeurIPS、ICLR、ACL、EMNLP、NAACL等）或权威期刊（如TPAMI、IJCV、TIP等）发表过论文者优先。 4. 在知名学术竞赛中取得优异成绩，或有实际工程项目经验者优先。