商业化AIGC算法工程师

首先强调一下，我们可以提供极具竞争力的薪资方案[红包]，提供技术研究到应用落地的广泛场景[跳跳] * 职位描述 我们是快手社科线-商业化算法部的创意智能团队，团队负责快手商业化的创意理解和生成，主要工作为在客户侧建设大规模创意设计与生产智能工具，提高广告主内容生产运营效率；流量测建设多媒体内容理解基础技术体系，提高分发效率。团队自主研发的基于大模型的广告短视频AIGC工业化生产系统已经规模化应用于快手商业化各业务场景，带来规模化消耗，提出的生产标准也在中国互联网标准协会完成立项，推动行业发展；研发的多媒体内容和商品理解技术体系、大模型推荐等技术，在商业化大盘侧带来非常显著提升。团队部分研发成果发表在ICCV，AAAI，ACM MM等国际AI顶会。 我们诚挚邀请您加入我们，一起加速大模型和AIGC技术在广告领域的基础研发和应用落地，负责以下其中一项工作内容： 1、商业化LLM：负责大语言模型（LLM）的前沿技术探索和全链路研发，包括但不限于抗知识遗忘的继续预训练、指令微调、RLHF等；结合广告业务场景，研发基于大语言模型下游应用，包括但不限于营销场景下的语义理解、信息抽取、脚本生成、对话系统等，提升广告投放系统的智能化能力。 2、广告AIGC：负责以扩散模型等为代表的前沿图文/短视频的生成式AI在内容创作方面的算法研发和落地，包括但不限于text to image, text to video, image and video editting等，结合文本/图像/视频/音频等多模态匹配技术、广告投放优化策略和模型，优化AIGC系统生成效果和广告投放效果。

* 职位要求 * 计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业硕士及以上学历； * 熟练掌握python/c++/java中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础； * 熟悉常用的机器学习算法， 熟练使用Pytorch/tensorflow等深度学习框架; * 有扎实的机器学习、深度学习理论基础，在cv/nlp/推荐/广告等领域拥有相关研究经验。