抖音电商-智能化算法实习生

1、深入理解电商治理业务，通过优化算法，持续提升视频/直播/等各个场景的人审提效和用户体验，探索基于大模型、多模态模型建立业内最先进的智能审核系统； 2、负责大模型、多模态在电商域的数据建设、基座增强、指令微调、偏好对齐、CoT和PEFT等工作，面向电商域做极致效果优化； 3、负责大模型、多模态模型解决长文本、长时序、少样本、违规素材提示、policy推荐等审核应用问题； 4、研发电商NLP大模型、电商图文或者视频多模态大模型，面向电商场景，持续优化多语言多场景多任务多模态的算法效果。

1、实习岗面向26年毕业，计算机或者相关专业博士或硕士在读，一周至少实习4天，5个月以上实习期。 2、熟悉常用的机器学习和深度学习算法，熟悉基本的网络模型结构、生成式模型、PEFT技巧；熟悉常见多模态模型，并有一定实践经验； 3、具备较强的编码能力，熟悉Python，熟悉PyTorch/Tensorflow等至少一种主流深度学习框架； 4、具备优秀的学习能力和良好的沟通合作精神； 5、加分项：在自然语言处理、机器学习领域（SIGIR、ACL，EMNLP、AAAI等）有论文发表；RL实战经验；国际知名竞赛获得前三名次。