多模态科研算法实习生

1.负责多模态的算法框架构建，包括但不限于多模态预训练、指令微调等 2.将多模态能力应用到酷家乐可控材质内容生成与模型生成。 3.参与构建材质数据和模型数据的建设工作。

1.本科及以上学历，计算机图形学、计算机科学、应用数学、电子与计算机工程、自动化等相关专业，硕士博士学历优先； 2.具有较强的文献阅读能力、调研能力； 3.有VLM视觉语言模型项目经验优先，对基于transformer的GPT-2等架构有深入的理解； 4.在计算机视觉相关方向具有扎实的理论和实践基础，熟练掌握pytorch等工具。 5.熟练掌握C++/python； 6.有探索精神，对前沿技术兴趣浓厚，喜欢具有挑战的问题，能独立分析解决问题； 7.有责任心、善于沟通、抗压能力强；