数据科学实习生

1、负责用户增长方向的数据分析洞察，实验分析，LTV预估，因果推断等； 2、设计A/B实验、因果推断模型等分析方案，对业务优化和决策结论做验证或推演，提供高效的分析方法； 3、负责对业务增长驱动因素的拆解和诊断，对数据异动进行排查归因，并建设自动化异动归因工具；

1、统计学、数学及数据科学相关专业硕士及以上，有相关论文发表者优先； 2、具有扎实的编程基础，熟练掌握至少一门编程语言，熟练掌握SQL； 2、良好的沟通和数据呈现能力以及自驱力； 3、有统计学基础和机器学习模型和算法能力； 4、一周工作至少4天，至少实习三个月以上，能够实习6个月优先。