CV与多模态算法研究员

1、跟进学术界与产业界计算机视觉、CV多模态等最新技术与应用，构建面向GTS领域的大规模场景多模态CV/3D建模与感知技术，降低成本、提升感知精度； 2、面向计算与服务重点领域，研究突破基于计算生态的神经辐射场、多模态大模型等关键技术难题，在性能和效率方面达到SOTA水平； 3、面向GTS服务领域应用落地，重点研究图像处理、目标检测、图像分割等下游任务在勘测、质检领域应用；

1、具备CV/3D方向的学术研究背景，在深度学习、图形计算、数据科学等方向之一，具备深入的研究和实践经验； 2、掌握NeRF、GS、多模态大模型等前沿计算机视觉技术原理，具备算法的研究与设计、开发和优化、模型训推等相关技能； 3、在多媒体和计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于：图像/视频分类和识别、图像分割、目标检测、OCR、图神经网络、多模态、无监督和自监督学习等； 4、具备模型工程落地实践，在顶级学术会议或期刊（如CVPR、ICCV、ECCV等）发表论文，或获得CV/3D竞赛前三名等经历者优先；