大模型实习生（硕士、25年、26年毕业生）

- 熟练掌握 Python语言 - 了解多种大语言模型开发接口，如（GLM/GPT） - 了解掌握 Prompt Engineering，并能在实际场景下提升模型任务完成能力或对Agent功能进行优化，有构造 Few-shot/Zero-shot 提示或样本驱动模型行为能力 - 了解大语言模型结合“插件”或工具链开发，能够集成多种外部工具（如流程自动化工具、搜索引擎、API库等） - 了解对话管理、上下文记忆和任务规划，能够开发自然交互的多轮对话大模型应用 - 了解掌握主流 NLP 工具（如 Spacy、Transformers、NLTK、LangChain 等），了解其最佳实践 - 了解数据清洗、增强及分布式数据处理工具（如 Pandas、NumPy、Apache Spark）

- 计算机科学、人工智能、软件工程、数学等硕士学历。 - 有实际参与大规模 Agent 应用或其他任务型对话系统的案例经验。