强化学习/LLM资深工程师

1、将强化学习应用于数据流架构的NPU软件栈上，解决负载网络在编译阶段的组合优化问题； 2、对强化学习、AI编译器等领域的相关工作进行调研，参与nn-based调度器的论文撰写； 3、参与调度器方案实施，包括问题建模、RL方案的消融实验、Simulator的构建等； 4、将数据驱动的开发方式应用到硬件设计空间探索、LLM代码生成等其他课题上。

1、计算机、人工智能、电子、软件工程的直接相关专业，或运筹学、统计学、数学类的基础专业。硕士及以上； 2、有强化学习方面的项目实践，熟悉PPO、Muzero类似相关项目； 3、熟练使用Python/C/C++语言之一； 4、掌握计算机体系架构知识，或AI编译、调度、推理引擎的相关基础知识更优。