控制算法实习生（数据驱动方向）

1.跨部门合作，分析并提升无人重卡横纵向控制性能； 2.设计和开发基于数据驱动的控制算法，部署先进的控制算法并验证其性能。

1.控制科学与工程、车辆工程等相关专业，硕士或博士在读，有实际车辆控制经验； 2.熟悉数据驱动的控制算法，如Kooperman Operator、安全强化学习等； 3.熟悉常规控制算法，如MPC/LQR等； 4.熟悉ROS，pytorch，tensorflow等框架； 5.加分项：发表过IROS/ICRA/ITSC/IV等机器人智能车领域顶会。 6.可实习6个月以上优先考虑。 我们提供 1.专业的技术指导，大牛mentor一对一； 2.浓厚的学习氛围，与优秀的工程师共事； 3.有机会在实习期发表高水平学术会议、报告。