软件库性能优化工程师/架构师

职位面试： 1.AI模型的算子开发优化 2.推理或者训练模型的端到端调优 3.与软硬件架构师一起进行软件流程及架构探索 4.驱动并解决跨团队的性能问题 职位要求： 1.计算机/电子信息类专业研究生及以上学历，985 2.具备CUDA、OpenCL等高性能并行编程能力 3.熟悉AI模型的算子开发和优化 4.熟悉AI模型推理或训练场景端到端优化 5.熟悉深度学习算法和主流AI模型，RN50，BERT，GPT，LLaMA等 人才画像： 1.对计算机体系结构有深刻理解 2.精通Nsight Compute等性能分析工具 3.精通Pytorch/PaddlePaddle等一种深度学习框架 4.熟悉常用的benchmark工具，比如Sysbench、iometer、netperf 5.熟悉常用的性能分析工具，比如SystemTap、perf、vtune、gperf、oprofile、火焰图

1.硕士及以上学历，5 年以上工作经验； 2.有UNIX/Linux环境下工作经验，熟悉C/C++或Python； 3.了解计算机体系结构； 4.有较强分析问题和解决问题的能力。 加分项： 1.了解主流机器学习/图像处理算法，了解神经网络训练过程； 2.熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架； 3.有编程模型或编译器经验； 4.有并行编程经验，例如CUDA/OpenCL/OpenMP； 5.有指令级流水优化经验； 6.有丰富的计算机体系结构知识背景； 7.熟悉性能调优，性能量化分析。