多模态算法实习生—风控安全

1、分析风险数据，建设风险识别特征，迭代并优化内容风险反作弊能力 2、对风险内容和风险账号进行数据挖掘，通过机器学习、无监督学习、深度学习等方法和技术，进行风险检测和风险识别的建模 3、跟踪行业最新动态，推进新算法的落地与应用

1、计算机、数学、电子工程或相关专业背景，硕士研究生或以上学历 2、具有较强的数据洞察力，熟悉数据挖掘、机器学习等相关技术，熟练掌握自然语言处理、图像处理、深度学习等算法者优先 3、精通常用的深度学习框架，如TensorFlow/PyTorch等 4、有黑灰产对抗经验者优先，有多模态内容风险治理经验者优先 5、做事认真负责，有良好的沟通协调能力和自驱力，能够承受一定的工作压力 6、有在顶级会议或期刊发表论文者或有项目落地经验者优先