华为云计算软件开发(Python、JAVA、C++)、AI算法工程师，招聘名额充足

通用软件开发工程师： 1、负责产品/平台的软件需求分析、架构设计、代码开发、单元测试、集成测试、静态检查、本地构成、测试环境搭建、问题定位、资料开发等工作； 2、负责相关系统/模块的代码看护及重构，持续优化提升代码质量； 3、负责后端故障诊断和项目支持技术活动，包括产品维护、疑难问题解决、重大项目支撑等。 AI算法工程师： 1、负责AI领域的软件工程化和产品开发； 2、负责AI算法及系统的设计和实现，包括但不限于：神经网络与机器学习、计算机视觉、无人驾驶、路径规划、智能决策、推荐系统、大模型、生成式AI等； 3、负责产品的集成和调测，以及各类工具链的开发； 4、负责对外洞察AI领域最新趋势，包括但不限于：大模型、生成式AI、AI for coding等。

通用软件开发工程师： 1、计算机、软件、通信等相关专业； 2、热爱编程，基础扎实，熟悉掌握但不限于JAVA/C++/C/Python/JS/HTML/GO/Rust等编程语言中的一种或数种，有良好的编程习惯； 3、具备独立工作能力和解决问题的能力、善于沟通，乐于合作，热衷新技术，善于总结分享，喜欢动手实践； 4、对数据结构、算法有一定了解； 5、优选条件： 1）熟悉TCP/IP协议及互联网常见应用和协议的原理； 2）有IT应用软件、互联网软件、IOS/安卓等相关产品开发经验，不满足于课堂所学，在校期间积极参加校内外软件编程大赛或积极参于编程开源社区组织； 3）熟悉JS/AS/AJAX/HTML5/CSS等前端开发技术。 AI算法工程师： 1、计算机或人工智能相关专业，具备一个及以上大型实际软件项目经验，独立承担过关键子模块的开发工作； 2、熟练运用至少一门编程语言（C++ /Java /Python/Rust等）； 3、熟悉Tensorflow/scikit-learn/xgboost/Caffe/MindSpore/pytorch等主流深度学习框架的使用，具备AI算法开发及应用经验者优先； 4、深入理解计算机系统架构与操作系统，熟练掌握异构计算平台原理和典型硬件加速器的使用方法，熟练运用并发编程和底层调试，熟悉Linux/ROS； 5、熟悉深度神经网络、计算机视觉、机器人导航定位、运动规划、机器学习算法和知识图谱等的至少一种，能够针对算法特点与芯片硬件特点设计最佳算法实现方式并优化部署或者有数据分析、挖掘、建模等方面的背景； 6、了解编程规范/惯用法/设计模式，掌握OOD/业界常用框架优先。