高性能计算（并行计算）

1. 负责智能驾驶算法在车载芯片平台上的全链路优化与部署，支撑核心智驾功能的量产落地； 2. 在包含DSP/GPU/CPU/Vision加速器等算力单元的芯片平台上定位和分析性能瓶颈，与算法团队合作改进算法设计，提高硬件计算效率，优化算法性能。 3. 负责开发车端高性能数学库、CV算子库，优化算子库全流程的交付效率，构建业界领先的车端算子库能力。

1.本科及以上学历，计算机科学、电子信息、自动化等相关专业背景，了解计算机系统结构； 2.具备两年CPU/DSP/GPU等异构计算平台开发和调优经验： a.掌握ARM Neon/DSP Intrinsic/GPU Cuda等并行计算技术任意两种以上，有相关工程化落地经验 b.熟练应用常见的优化技巧，如访存优化、循环展开、定点化等； c.掌握CPU/DSP/GPU/Vision加速器各算力单元的优缺点，能根据算法特点选择部署在合适的算力单元，掌握常用调试调优工具、方法； d.了解OpenCL/OpenGL/OpenVX等框架； 3.熟悉SOC芯片结构，如对CPU/DSP/GPU/cache/memory/总线/DDR的运行机制有深入了解； 4.掌握C/C++/python等编程语言，熟悉数据结构和软件设计模式，具备良好的软件工程习惯； 5.具备强烈的技术热情和学习能力，具有良好的沟通协调能力。