高性能计算（AI引擎）

1. 负责智能驾驶AI模型和算法在车载芯片平台上的全链路优化与部署，支撑核心智驾功能的量产落地； 2. 在包含DSP/GPU/CPU/NPU/Vision加速器等算力单元的芯片平台上定位和分析性能瓶颈，与算法团队合作改进算法设计，通过优化算法框架、模型结构、算子设计和异构调度，提高硬件计算效率，优化算法性能。 3. 负责开发车端AI推理框架、跨端AI部署工具链、搭建软硬件系统，优化AI模型部署全流程的效率，构建业界领先的车端AI部署能力。

1. 本科及以上学历，计算机科学、电子信息、自动化等相关专业背景，了解计算机系统结构； 2. 具备2年以上AI模型部署及优化开发经验： a. 了解深度学习基本原理，熟悉NN基本架构和典型OP的计算方式，熟悉至少一种主流深度学习框架，如TensorFlow/PyTorch/Onnx等; b. 熟悉常用CV计算库及NN推理计算库，如ACL/CUTLASS/TF Lite/TensorRT/QNN/MNN/tnn等； c. 具备NPU/DSP/GPU等异构计算平台开发和调优经验，了解OpenVX/MediaPipe等异构计算框架。 3. 具有CPU(ARM/x86)，GPU（NVIDIA/Adreno/Mali/PowerVR)、DSP(TI/高通)中的1个或多个平台的高性能计算优化经验，熟悉芯片体系结构和性能分析工具，掌握相应的编程接口或指令集； 4. 掌握C/C++/python等编程语言，熟悉数据结构和软件设计模式，具备良好的软件工程习惯； 5. 具备强烈的技术热情和学习能力，具有良好的沟通协调能力。