算法实习生

针对无图端到端自驾系统道路识别与导航模块，参与前沿AI算法的研究探索与落地，处理海量自动驾驶数据，拥有大规模并行GPU训练集群，数据闭环平台，具体会参与以下研究方向： 负责道路识别与导航算法的关键算法研发工作，设计端到端神经网络方案，完成包括但不限于车道线识别、交通要素识别、道路拓扑识别、导航选路识别等功能； 利用前沿的网络结构设计，尝试不断提升各个任务的识别性能； 优化神经网络设计，完成嵌入式平台的部署，确保线上高效运行； 探索大模型在无图端到端的应用。

算机、自动化、数学等相关专业，硕士以上在读； 具备扎实的编程实现能力，熟练使用C++/Python； 熟练掌握计算机视觉和机器学习相关的理论知识和实践技能； 有AI相关经验，有使用TensorFlow/Pytorch等平台经验； 熟悉计算机视觉前沿算法，在CVPR，ICCV，ECCV等相关顶级学术会议期刊发表过相关论文者优先。