大模型优化实习生

1. 完成指令学习数据的处理和清洗，确保数据的质量和可用性； 2. 实现大语言模型的指令学习和微调优化； 3. 大模型生成结果的质量评估； 4. 结合实际的业务问题，优化数据的prompt工程，更新和优化大语言模型的微调或解码算法。

1. 在计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关领域取得学士及以上学位； 2. 具有扎实的编程能力，熟悉Python、Pytorch、megatron LM、deepspeed等主流编程语言和框架； 3. 熟悉自然语言处理基本概念和技术，具备机器学习、深度学习、大模型训练和优化相关知识和经验； 4. 具有稳定的实习时间，持续半年以上； 5. 良好的团队合作和沟通能力，有在大模型领域深入发展的意愿或职场需求。