知识驱动大模型实习生(研究)

该岗位是科研论文类型的岗位!!!需要人选在ACL, EMNLP, NAACL, ICLR, NeurIPS, ICML, KDD, AAAI等AI领域顶级会议上发表过论文 岗位职责 1.研究基于大语言模型和知识图谱，图表，文档等外部知识相结合的融合推理算法 2.研究面向金融分析、决策场景的大语言模型多智能体系统 3.研究基于合成数据的大模型继续预训练和指令微调 4.进行实验并撰写相关论文，以及协助团队推进算法和模型在业务场景的落地

岗位要求 1.计算机、软件等相关专业研究生 2.具备NLP及大语言模型的相关基础理论知识，有相关实战项目经验或论文发表 3.熟悉python语言和常见的深度学习、自然语言处理框架，比如pytorch，huggingface等 4.对图增强大模型推理技术（如GraphRAG），合成数据，面向金融场景的大模型Agent等领域有深入研究的候选人优先 5.在ACL, EMNLP, NAACL, ICLR, NeurIPS, ICML, KDD, AAAI等AI领域顶级会议上发表过论文的候选人优先 6.有大语言模型训练分布式经验，熟悉一种大模型分布式训练或推理工具（Deepspeed，Megatron，LLaMA-Factory，vLLM等）的候选人优先 7.可以在深圳本地实习半年以上的同学优先