大数据开发工程师

负责设计、开发和维护大数据处理系统，以满足企业对大规模数据存储、处理和分析的需求。1、大数据架构设计：参与大数据平台的架构设计和规划，确定技术选型和解决方案。设计数据存储、处理和分析的架构，确保系统的高可用性、高性能和可扩展性。 2、数据采集与存储：开发数据采集工具和流程，从各种数据源（如数据库、日志文件、传感器等）收集数据。设计和开发数据存储方案，如 Hadoop HDFS、NoSQL 数据库等，确保数据的安全存储和高效访问。 3、数据处理与分析：使用大数据处理框架（如 Hadoop MapReduce、Spark、Flink 等）进行数据处理和分析。开发数据清洗、转换和加载（ETL）流程，确保数据的质量和一致性。 4、系统开发与维护：开发大数据平台的应用程序和工具，如数据可视化工具、报表系统等。负责大数据平台的维护和优化，确保系统的稳定运行和性能提升。解决大数据平台运行过程中出现的问题和故障。 5、技术研究与创新：关注大数据技术的发展动态，研究新的技术和工具，为企业提供技术创新建议。参与大数据技术的培训和知识分享，提高团队的技术水平。

熟练掌握至少一种编程语言，如 Python、Java、C/C++、HTML、CSS、JavaScript等，具备良好的编程能力。

接受无经验/应届，高新+五险一金。 入职安排一对一导师辅导，日常培训。