算法工程师工程师

1、算法设计与开发：分析业务需求，确定合适的算法解决方案。设计和实现新的算法，包括数据预处理、模型训练、评估和优化等环节。选择和调整现有的算法以适应特定的问题和数据集。 2、数据处理与分析：收集、清洗和预处理数据，确保数据的质量和可用性。进行数据分析，提取关键特征和模式，为算法设计提供依据。运用数据可视化技术展示分析结果，以便更好地理解数据和算法性能。 3、模型训练与优化：选择合适的机器学习或深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，进行模型训练。调整模型参数，优化模型性能，提高算法的准确性、效率。 4、算法部署与维护：将算法部署到生产环境中，确保算法的高效运行和稳定性。监控算法的性能，及时发现和解决问题，进行必要的维护和更新。 5、技术研究与创新：跟踪最新的算法研究成果和技术趋势，不断提升自己的专业水平。 探索新的算法和技术，为企业提供创新的解决方案和竞争优势。

熟练掌握至少一种编程语言，如 Python、Java、C/C++、HTML、CSS、JavaScript等，具备良好的编程能力。

接受无经验/应届，高新+五险一金。 入职安排一对一导师辅导，日常培训。