推荐助理算法研究员

1、负责推荐系统的算法研发工作，包括但不限于用户兴趣建模、协同过滤、深度排序模型等，持续提升推荐效果和用户体验； 2、利用大规模数据处理技术，对用户行为数据进行深入分析，构建和优化用户画像； 2、与其他团队协作，根据业务需求调整和优化推荐策略，提升用户参与度和留存率； 3、跟踪推荐算法领域的最新研究进展，包括图神经网络、大模型微调，将先进技术应用到实际产品中。

1、硕士及以上学历，计算机或数学相关专业； 2、具备扎实的数据结构、算法和开发能力，精通至少一种编程语言，如C/C++、Java、Python、Scala等； 3、熟悉算法常用任务和模型，包括聚类/分类/图表征学习/生成任务等； 4、熟悉常用的机器学习框架，如TensorFlow、PyTorch； 5、有基础的数据分析能力，熟悉常用的数据处理和分析工具，如SQL、Pandas等； 6、具有较强的算法实现能力，有学术比赛经验、发表过顶会论文者优先； 7、积极主动，有责任心，思维活跃，对技术挑战充满热情。