大模型预训练算法实习生

坐标美团大模型团队，组内直招： 岗位职责 1. 探索LLM前沿领域研究，包括但不限于数据建设、模型预训练、模型压缩、推理优化、逻辑推理、智能体、MoE、Scaling law和模型评估等工作。 2. 负责优化和提升LLM对齐效果，包括数据质量优化、指令微调、奖励模型优化、强化学习（RL）策略迭代等，持续提高算法的效率和性能。 3. 参与LLM在客服、搜索、办公效率等业务场景应用工作。 4. 参与美团大模型平台的建设和推广工作。

岗位基本需求 1. 有计算机科学、数学、统计学或相关领域的硕士或博士学位。 2. 熟悉Python、Java等至少一种编程语言与深度学习框架，具有良好的编程能力和扎实的数学理论基础。 3. 具备1年以上NLP经验，熟悉BERT、GPT等模型，参与过NLP中分类、NER、文本生成、文本匹配等子任务的效果优化工作，能够根据实际问题改造和优化算法。 4. 关注行业前沿进展，对技术开发及应用有热情，有自己的想法并乐于挑战自我。 5. 良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力和自我驱动力。 6. 4个月以上，每周到岗4天以上。 具备以下者优先 1. 在NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/EMNLP等会议或期刊上发表过论文者优先。 2. 获得过国际或国内赛事奖项者优先。 3. 有大模型相关实习经历者优先。 4. 2026或2027年毕业优先 岗位亮点 1. 丰富GPU算力和海量数据，良好的技术氛围和技术牛人； 2. 能够触达丰富的业务，具备技术挑战，使用技术手段解决业务中的实际问题。