智能驾驶算法/软件开发工程师

【华为智能驾驶仿真团队招聘】 欢迎加入我们，华为顶尖智能驾驶仿真团队，Base地有上海、北京，团队扩张中！ 【三维重建算法工程师】 1、基于Camera/LiDAR数据实现自动驾驶场景三维重建，负责NeRF/3DGS等三维重建技术的研究突破。 2、传感器仿真算法研究及开发，可以模拟自动驾驶车载传感器的逼真信号。 3、基于图像或lidar数据实现目标检测 / 分割。 4、基于slam或sfm算法实现自车位姿优化和点云构建。 【AI大模型算法工程师】 1、调研生成式大模型的现状，紧跟业界动态, 能识别哪些模型能生成满足业务需求的数据（sora, controlnet, SD, lora等各类大模型）。 2、基于开源 AI 大模型如stable-diffusion类，设计并实施算法适配和调优工程方案。 3、基于AIGC的业务数据管理，模型微调, 优化与应用落地。 4、探索通用大模型在检测，分割，深度估计，标注，数据生成领域的应用。 【智能驾驶仿真渲染工程师 】 1、负责自动驾驶仿真3D界面的可视化组件开发 2. 负责自动驾驶仿真渲染引擎开发，支持逼真仿真场景生成。 3. 负责逼真仿真3D场景的自动构建和高效渲染，用于支持传感器级仿真。 熟悉Vulkan/OpenGL/Directx/UnrealEngine为佳 【智能驾驶仿真算法工程师】 1. 负责仿真交通流算法研究及开发，模拟逼真的交通流交互行为。 2. 负责仿真场景泛化算法研究及开发，自动批量生成自动驾驶仿真场景。 3. 负责仿真车辆模型算法研究及开发，模拟逼真的车辆模型。 4. 负责仿真传感器模型算法研究及开发，可以模拟自动驾驶车载传感器的逼真信号。 5. 负责仿真评估算法研究及开发实现。 【智能驾驶仿真软件开发工程师】 1. 负责自动驾驶仿真平台的组件开发和性能优化。 2. 负责自动驾驶仿真软件的架构设计及编码实现。 3. 负责仿真评估框架设计及开发实现。 4. 负责云端仿真集群的架构设计和搭建，构建并行加速大规模仿真的能力。

以下领域： 1. 智能驾驶仿真平台，仿真评测算法，车辆动力学模型，交通仿真； 2. 三维重建(3DGS/Nerf)，生成式大模型，世界模型，计算机视觉，智能驾驶数据生成； 3. C++及Python软件开发。