Agent开发实习生

1、调研和复现主流Agent框架，参与自研Robot Agent框架开发，搭建Planning、Memory、Tools、Action等模块 2、将感知规划大模型、语音交互、机器人操作、运动控制等算法模块集成到Robot Agent，部署到人形机器人的AI芯片上，完成家庭服务、工业自动化作业等任务 3.配合团队完成Brain agent研发，基于强化学习与运筹决策优化策略，将agents框架从静态到自适应到自组织的演变进行落地，跟踪multi-agents最新前沿进展，提出创新观点及解决方案，发表顶会期刊论文。

1、计算机、自动化、人工智能等相关专业； 2、具备Python编码能力，扎实的代码开发经验； 3、有扎实的深度学习基础，熟悉CV或NLP等AI算法，有Llama、QWEN、GPT等大模型训练及应用经验的优先； 4、有主流Agent框架开发应用经验，如Langchain、AutoGen、ChatDev等，有Multi-Agent、RAG、文生图等AIGC项目经验的优先； 5、有强化学习及运筹决策优化研发经验优先，发表过顶会期刊的优先