大模型算法实习生

1、深度参与大模型研发，以及落地应用，具体工作方向包括但不限于跟进LLM最新学术和社区进展、参与LLM研发各阶段的数据处理、模型开发及训练、效果调优、评测分析 2、负责代码大模型训练和应用。应用场景包括编码助手的多种编程任务。如代码补全，代码翻译，代码问答，代码解释器等。 3、语言大模型及垂类大模型的研发及应用

任职要求 1、硕士研究生及以上学历，计算机、软件、数学统计相关专业；掌握NLP算法基础理论知识 2、具备扎实的编程基本功，掌握至少一种编程语言（C/C++/Java/Python等）以及常用数据结构与算法，掌握Linux系统及Shell等脚本语言和常用系统工具 3、熟练掌握至少一种深度学习平台：Tensorflow、Caffe、PyTorch、Keras； 4、有责任心，沟通能力佳，抗压能力强，表达能力出众； 5、优选条件： （1）具备NLP处理领域项目经验者优先，例如：语言模型、机器翻译、自然语言理解、搜索，推荐系统等； （2）熟悉Linux系统开发和架构，并有算法开发经验者优先； （3）具备创新思维，发表高质量论文者优先，在相关国际比赛获奖者优先。 （4）ACM竞赛、数学建模、开源项目参与、相关技术领域论文发表或专利获得等经历者优先 （5）有大模型相关的研究和应用经验优先