推荐推荐算法工程师
薪资面议
推荐算法 北京 硕士 2025届
岗位关键词
毕业要求:2025届
投递时间:2024年9月8日-2024年12月8日
岗位职责
私信获取【内推码】和专属内推链接,可帮忙指导简历,内推到指定部门!
PS:本次校招面向毕业时间在24年11月-25年10月的应届生们,关于校招和内推的问题欢迎大家随时私聊~
职位描述【快手短视频核心推荐场景】
1、参与亿级用户规模的视频推荐优化,提升停留时长、点击率、留存率等核心指标;
2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统研发等;
3、分析海量用户行为数据和视频数据,增加有效的特征,挖掘用户兴趣,优化排序机制;
4、通过超大规模机器学习模型和系统,使用先进的检索和排序手段,优化社区生态,优化快手短视频推荐效果;
5、针对海量用户行为数据,提供分布式的算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能;
6、参与搭建推荐系统框架,提供高并发,大数据,高效可靠的线上服务;
7、参与全域流量博弈的机制设计,协助拓展业务边界;
8、参与前沿问题探索与研究,结合实际应用场景,提供全面的技术解决方案。
岗位要求
任职要求
1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业;
2、熟悉Linux、C++、Java或Python,优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;
3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言理解等相关领域知识;
4、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。
加分项:
1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验;
2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验;
3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表;
4、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。
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