算法工程师

1、团队介绍 我们是快手垂搜大模型团队，致力于构建视觉大模型、多模态搜索、User Agent新系统，应用于多种电商场景（如拍照搜同款、图文相似款、电商创意AIGC，买家Agent问答)。团队紧随技术潮流，不断技术/商业创新，期待与优秀的同学一道，进一步扩大影响力。 团队一直坚持学术与业务并向发展的方式，目前在CVPR、WWW、AAAI、SIGIR等会议发表论文多篇 (其中一篇Shared Task Best Paper, 一篇Outstanding Paper)，并在国内知名赛事与榜单荣获过多项Top2成绩；内部提供充分的交流讨论，现有正式员工与实习同学均来自国内/全球顶尖学校；在这里你会有专业的Mentor实时指导技术创新与业务落地。过去半年团队一共发表论文4篇，AIGC方向专利5项。 组内机器资源充足(数百张V100/A100)，产研结合，自由度高。组内氛围良好，年轻同学多且有活力，小组内部定期有LOL/桌游/团建旅行。实习表现出色可优先转正及获取SSP Offer。万分期待你的加入！ 2、实习内容 1、多模态视频图文内容理解 (预训练、微调、RLHF、self-prompt技术创新与应用) 2、电商多模态信息RAG (商品-商家-用户-平台粒度多维度信息对齐与检索, 跨模态匹配) 3、AIGC视觉生成（文生图/视频、精细编辑、多轮交互、训练推理加速、评估标准） 4、User Agent设计 (商品知识库信息构建、跨模态实时检索、工具调用与信息分析) 5、参与模型蒸馏，量化剪枝，在线实时性部署等工作，支持生成&翻译算法的性能优化与落地； 6、针对业务特点，跟踪相关领域的技术发展趋势，进行各类技术方案的探索和学术研究。、 当然，研究不限于上述方向，如果您觉得其他方向非常有趣/有价值，也欢迎交流讨论。

3、职位要求 1、计算机、数学、人工智能或相关专业硕士及博士在读，有扎实的机器学习和NLP算法基础。 2、熟悉LLM工程技术和方法，并掌握大模型的微调和评估方法；有参与大模型研发者优先。 3、熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，有扎实的编程基础和代码实现能力。 4、具备优秀的业务感知以及分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。 5、有高水平论文（如ACL、CVPR、NIPS、AAAI、ICML等)或者开源项目者优先。 工作地点：杭州 or 北京